FITLO Research
Forschung und Analyse für verantwortungsvolle, institutionalisierte und strategisch anschlussfähige KI-Governance.
Wir untersuchen, wie Künstliche Intelligenz verantwortungsvoll, institutionell belastbar und strategisch anschlussfähig in Organisationen verankert werden kann. Die Forschungsfelder verbinden wissenschaftliche Einordnung mit praktischer Relevanz für Führung, Steuerung und Umsetzung.
ORDNUNGSRAHMEN
Das FITLO Governance-Leitmodell
Das Leitmodell zeigt, wie Organisationen KI von operativen Initiativen zu institutionalisierter Governance weiterentwickeln können. Es unterstützt Aufsichtsrat, Vorstand und Führungskräfte dabei, Organisationslücken zu identifizieren und KI systematisch in Entscheidungs-, Kontroll- und Steuerungssysteme sowie organisationale Prozesse zu integrieren.
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13+ Jahre Berufserfahrung in verschiedenen Industrien
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Leitung zweier Innovations- und AI-Zentren in Konzern- und Mittelstandsstrukturen
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Verantwortung für über 190 Innovationsprojekte (Daimler AG, Fraunhofer, Klingele Group)
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Budgetverantwortung bis 800 T€ p.a.
Strategische KI-Exploration
KI wird als strategischer Hebel verstanden. Neue Geschäftsmodelle und Marktchancen werden geprüft, die institutionelle Governance ist jedoch noch nicht konsistent geregelt.
Strategische Transformation
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13+ Jahre Berufserfahrung in verschiedenen Industrien
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Leitung zweier Innovations- und AI-Zentren in Konzern- und Mittelstandsstrukturen
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Verantwortung für über 190 Innovationsprojekte (Daimler AG, Fraunhofer, Klingele Group)
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Budgetverantwortung bis 800 T€ p.a.
Operative Einzelinitiativen
KI wird punktuell eingesetzt. Die Verantwortung liegt in einzelnen Fachbereichen, eine übergreifende Governance- und Organisationsstruktur fehlt.
Projektbezogene Initiative
Operative Optimierung
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13+ Jahre Berufserfahrung in verschiedenen Industrien
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Leitung zweier Innovations- und AI-Zentren in Konzern- und Mittelstandsstrukturen
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Verantwortung für über 190 Innovationsprojekte (Daimler AG, Fraunhofer, Klingele Group)
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Budgetverantwortung bis 800 T€ p.a.
Institutionalisierte KI-Governance
KI ist strukturell im Organisations- und Führungssystem verankert. Strategie-, Risiko- und Kontrollprozesse integrieren KI systematisch. Zuständigkeiten, Berichtspflichten und Entscheidungswege sind definiert.
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13+ Jahre Berufserfahrung in verschiedenen Industrien
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Leitung zweier Innovations- und AI-Zentren in Konzern- und Mittelstandsstrukturen
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Verantwortung für über 190 Innovationsprojekte (Daimler AG, Fraunhofer, Klingele Group)
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Budgetverantwortung bis 800 T€ p.a.
Strukturierte
KI-Steuerung
KI-Initiativen sind organisatorisch eingebunden und prozessual gesteuert. Richtlinien, Reporting-Strukturen und Verantwortlichkeiten sind definiert.
Institutionelle Verankerung
SCHWERPUNKTE
Forschungsfelder von FITLO Research
FITLO Research ist Teil eines reallaborbasierten Ökosystems, in dem Fragestellungen zur strategischen und verantwortungsvollen Nutzung von KI gemeinsam mit Organisationen im realen Anwendungsumfeld bearbeitet werden. Die Forschungsfelder orientieren sich am FITLO Governance Leitmodell und machen typische Entwicklungsstände sowie zentrale Spannungen im organisationalen Umgang mit KI sichtbar. So entsteht ein forschungsbasierter Rahmen für die Einordnung und systematische Bearbeitung zentraler Handlungsfragen.
Aktuelle Situation
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AI-Initiativen vorhanden, aber fragmentiert
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Hoher Erwartungsdruck von Geschäftsführung
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Unklare Priorisierung zwischen Innovation und operativem Nutzen
Markt-Realität:
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Stark wachsende Rolle seit 2022
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Häufig erste oder zweite AI-Führungsposition im Unternehmen
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Meist nicht aktiv suchend
KI-Aktivitäten sichtbar machen
Beschreibung:
Dieses Forschungsfeld dient der systematischen Erfassung und Einordnung erster KI-Aktivitäten, dezentraler Initiativen und entstehender Strukturfragen im organisationalen Ist-Zustand. Es schafft eine belastbare Ausgangsbasis, um vorhandene Entwicklungen nicht nur punktuell zu betrachten, sondern im Gesamtzusammenhang der Organisation zu verstehen.
Typische Fragestellungen:
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Wo und in welcher Form wird KI bereits genutzt?
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Welche Aktivitäten entstehen nebeneinander ohne gemeinsames Gesamtbild?
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Welche ersten Muster, Lücken oder Spannungen werden im Ist-Zustand sichtbar?
Mögliche Ergebnisse:
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Systemanalyse des Ausgangszustands
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Verdichtetes Management Summary
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Erste Einordnung relevanter Handlungsfelder
Aktuelle Situation
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AI-Initiativen vorhanden, aber fragmentiert
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Hoher Erwartungsdruck von Geschäftsführung
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Unklare Priorisierung zwischen Innovation und operativem Nutzen
Markt-Realität:
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Stark wachsende Rolle seit 2022
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Häufig erste oder zweite AI-Führungsposition im Unternehmen
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Meist nicht aktiv suchend
Zuständigkeiten und Steuerung klären
Beschreibung:
Dieses Forschungsfeld untersucht, wie Verantwortung, Koordination und Entscheidungslogiken im Umgang mit KI derzeit angelegt sind und an welchen Stellen strukturelle Unschärfen bestehen. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie aus verteilten Einzelzuständigkeiten schrittweise ein nachvollziehbarer und belastbarer Steuerungsrahmen entstehen kann.
Typische Fragestellungen:
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Welche Zuständigkeiten sind bereits definiert und welche nicht?
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Wie werden Entscheidungen zu KI heute vorbereitet und getroffen?
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Wo fehlt eine übergreifende Steuerungslogik zwischen Bereichen und Funktionen?
Mögliche Ergebnisse:
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Überblick zu Zuständigkeiten und Steuerungslücken
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Governance Brief zur organisatorischen Einordnung
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Erste Strukturhypothesen für die Weiterentwicklung
Aktuelle Situation
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AI-Initiativen vorhanden, aber fragmentiert
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Hoher Erwartungsdruck von Geschäftsführung
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Unklare Priorisierung zwischen Innovation und operativem Nutzen
Markt-Realität:
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Stark wachsende Rolle seit 2022
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Häufig erste oder zweite AI-Führungsposition im Unternehmen
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Meist nicht aktiv suchend
KI strategisch einordnen
Beschreibung:
Dieses Forschungsfeld richtet den Blick auf die strategische Bedeutung von KI für die Organisation und auf die Frage, wie aus einzelnen Aktivitäten ein übergreifendes Ziel- und Entwicklungsbild entstehen kann. Es hilft dabei, Chancen, Prioritäten und Spannungen nicht isoliert, sondern in ihrer Relevanz für Führung, Steuerung und institutionelle Entwicklung einzuordnen.
Typische Fragestellungen:
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Welche Rolle soll KI künftig für die Organisation spielen?
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Welche Entwicklungen sind strategisch relevant und welche eher punktuell?
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Wie lassen sich bestehende Initiativen in ein gemeinsames Zielbild überführen?
Mögliche Ergebnisse:
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Executive Briefing zur strategischen Verortung
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Priorisierungsrahmen für relevante Themen
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Forschungsbasierte Entscheidungsgrundlage für die Leitung
Aktuelle Situation
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AI-Initiativen vorhanden, aber fragmentiert
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Hoher Erwartungsdruck von Geschäftsführung
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Unklare Priorisierung zwischen Innovation und operativem Nutzen
Markt-Realität:
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Stark wachsende Rolle seit 2022
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Häufig erste oder zweite AI-Führungsposition im Unternehmen
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Meist nicht aktiv suchend
KI in Organisation und Prozesse einbetten
Beschreibung:
Dieses Forschungsfeld untersucht, wie KI in bestehende Prozesse, Schnittstellen und Organisationsstrukturen integriert werden kann, ohne ein isoliertes Zusatzthema zu bleiben. Es richtet sich auf die Bedingungen, unter denen aus wachsender Nutzung auch eine belastbare organisationale Einbettung entstehen kann.
Typische Fragestellungen:
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Wie lässt sich KI in bestehende Abläufe und Strukturen einordnen?
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Wo entstehen Reibungen zwischen Fachbereichen, IT, Steuerung und Leitung?
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Welche organisatorischen Anschlussfragen werden mit wachsender Nutzung relevant?
Mögliche Ergebnisse:
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Analyse organisationaler Anschlussfähigkeit
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Strukturmodell für Prozess- und Organisationsintegration
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Verdichtete Grundlage für die nächste Entwicklungsstufe
Aktuelle Situation
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AI-Initiativen vorhanden, aber fragmentiert
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Hoher Erwartungsdruck von Geschäftsführung
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Unklare Priorisierung zwischen Innovation und operativem Nutzen
Markt-Realität:
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Stark wachsende Rolle seit 2022
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Häufig erste oder zweite AI-Führungsposition im Unternehmen
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Meist nicht aktiv suchend
Regeln, Risiken und Kontrolle
gestalten
Beschreibung:
Dieses Forschungsfeld befasst sich mit der Frage, wie sich mit wachsender Integration von KI die Anforderungen an Regeln, Risikoverständnis, Nachvollziehbarkeit und institutionelle Kontrolle verändern. Es schafft Orientierung dazu, wie Organisationen einen belastbaren Umgang mit Unsicherheiten, Prüfbedarfen und steuerungsrelevanten Risiken entwickeln können.
Typische Fragestellungen:
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Welche Regelungs- und Kontrollbedarfe entstehen mit zunehmender KI-Nutzung?
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Wo fehlen nachvollziehbare Leitplanken oder belastbare Prüfmechanismen?
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Wie kann mit Risiken und Unsicherheiten strukturiert umgegangen werden?
Mögliche Ergebnisse:
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Übersicht zentraler Regelungs- und Risikofelder
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Ordnungsrahmen für Kontrolle und Nachvollziehbarkeit
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Grundlage für weiterführende Governance-Entwicklung
Aktuelle Situation
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AI-Initiativen vorhanden, aber fragmentiert
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Hoher Erwartungsdruck von Geschäftsführung
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Unklare Priorisierung zwischen Innovation und operativem Nutzen
Markt-Realität:
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Stark wachsende Rolle seit 2022
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Häufig erste oder zweite AI-Führungsposition im Unternehmen
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Meist nicht aktiv suchend
Führung, Rollen und Kompetenz
entwickeln
Beschreibung:
Dieses Forschungsfeld untersucht, welche Anforderungen KI an Führung, Rollenverständnis und organisationale Kompetenzentwicklung stellt und wie diese institutionell beschrieben werden können. Es macht sichtbar, welche Akteure, Funktionen und Befähigungsbedarfe mit zunehmender Reife an Bedeutung gewinnen und wie daraus anschlussfähige Entwicklungsfelder entstehen.
Typische Fragestellungen:
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Welche Rolle kommt Führung, Aufsicht, Umsetzung udn Befähigung im KI-Kontext zu?
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Welche Funktionen und Rollen gewinnen an Bedeutung?
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Wo entstehen neue Kompetenzanforderungen für verantwortliche Akteure?
Mögliche Ergebnisse:
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Analyse von Rollen- und Kompetenzbedarfen
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Orientierungsbild für Führung und Verantwortung
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Grundlage für weiterführende Weiterbildungs- und Befähigungsformate
VORGEHNSWEISE
Arbeitsphasen von FITLO Research
FITLO Research folgt einer klaren Arbeitslogik, die von der ersten Einordnung über die strukturierte Analyse bis zur vertieften Bearbeitung zentraler Fragestellungen reicht. Je nach Ausgangslage können die Phasen aufeinander aufbauen oder als eigenständige Formate genutzt werden.
1
Executive
Research Impuls
Ein kompakter Einstieg, der zentrale KI-Entwicklungen, Fragestellungen und
Stand der Technik verdichtet. So entsteht eine fundierte KI Orientierung und Verständnis für Führung und Organisation.
2
System-
analyse
Eine strukturierte Analyse des organisationalen Ist Zustands im aktuellen Umgang mit KI. Sie macht bestehende Strukturen, Verantwortlichkeiten und relevante Handlungsfelder sichtbar.
3
Forschungs-vertiefung
In der Vertiefung können identifizierte Empfehlungen, Schlüsselrollen, Kompetenzlücken, Prozessoptimierungen und Strukturfragen weiter geschärft und im Rahmend er Organisation situativ gestaltet werden.
4
Forschungs-begleitung
Eine längerfristige Zusammenarbeit zur kontinuierlichen Analyse und Reflexion zentraler Fragestellungen. So können Themen über einen längeren Zeitraum forschungsbasiert weiterentwickelt werden.
FINANZIERUNGSMODELLE
Formen der Zusammenarbeit
FITLO Research arbeitet in unterschiedlichen Modellen der Zusammenarbeit. Die konkrete Ausgestaltung richtet sich nach Fragestellung, Zeithorizont und organisationalen Kontext.
Exklusiv beauftragtes Forschungsvorhaben
Ein einzelner Partner finanziert ein klar umrissenes Vorhaben vollständig und arbeitet dazu direkt mit FITLO zusammen. Die Zusammenarbeit ist auf einen spezifischen organisatorischen Kontext zugeschnitten.
Trägermodell: einzelner Partner
Forschungsvorhaben mit mehreren Partnern
Mehrere Partner tragen ein Vorhaben gemeinsam und bringen unterschiedliche Perspektiven in einen übergreifenden Forschungszusammenhang ein. So können Fragestellungen bearbeitet werden, die über einzelne Organisationen hinausreichen.
Trägermodell: mehrere Partner
Forschungsvorhaben im öffentlichen Förderrahmen
Das Vorhaben wird im Rahmen eines öffentlichen Förderprogramms auf Landes- oder Bundesebene umgesetzt. Finanzierung und Ausgestaltung folgen den Vorgaben des jeweiligen Förderaufrufs.
Trägermodell: öffentliche Förderung
Mitgliedschaft mit Zugang zu Institutsformaten
Eine Mitgliedschaft eröffnet den fortlaufenden Zugang zu ausgewählten Formaten, Inhalten und Austauschmöglichkeiten des Instituts. Sie ist auf eine längerfristige Anbindung an FITLO und seine Aktivitäten ausgerichtet.
Trägermodell: Mitgliedschaften
